海量遥感影像数据存储组织结构研究

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遥感影像是一种具有高容量、高可靠性、获取方便及时等特点的信息载体。在交通管理、土地规划、军事、资源、环境和防灾等很多领域都起着不可替代的作用。利用卫星平台,人们可以迅速得到几天前甚至几小时前拍摄的高分辨率遥感影像,使获取的信息更加及时、准确。遥感影像的数据量非常大。每天都有通过不同途径获取的大量遥感影像数据,并且随着影像分辨率的提高,产生的遥感影像数据量也以几何方式增长,达到Terabyte(TB)量级甚至Petabyte(PB)量级。随着时间的推移,遥感应用领域的不断扩大以及卫星技术、传感器技术的不断发展,遥感影像的数据量级别还将持续快速地增加。如何有效的组织、存储、管理和发布这些海量的遥感影像数据,使遥感影像数据能够更迅速、更准确地为应用提供服务,成为目前急需解决的问题。基于上述考虑,本文设计了一种基于文件系统的海量遥感影像数据分布式存储系统。主要工作如下:1、一种遥感影像数据的标准化处理方法及其系统实现。根据遥感影像数据自身的特点以及对遥感影像数据发布浏览的应用需求,提出了一种遥感影像数据的标准化处理方法,根据该方法对原始遥感影像数据进行各种处理。该过程包括:(1)数据分块处理;(2)标准化命名;(3)标准化命名后数据的存储方法。遥感影像数据经过标准化处理后有利于提高检索速度以及传输速度、便于进行并行计算,提高生产效率、能够进行影像的快速浏览与3D展示。2、标准化数据的检索算法及其实现。该算法的特点是可以根据用户的检索条件构造出目标影像的存储路径,再根据存储路径进行查询,得到检索结果并返回。该算法的优点是检索速度快,命中精度高,并且其检索性能稳定,不会随着数据量的增加而出现大的波动。3、SD-DRSDSS分布式存储系统及其实现。针对遥感影像的数据的标准化处理方法,提出了一种专门存储海量遥感影像数据的分布式文件系统,主要用于存储、管理经过标准化处理后的海量遥感影像数据,具有结构简单、管理方便、易于扩展,可靠性高、有利于遥感产品的生产和发布等特点。4、SD-DRSDSS分布式存储系统的检索算法及其实现。在SD-DRSDSS系统中进行快速检索。
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