当代信息化作战中,如何灵巧的利用无线通信进行交流和攻击是一直以来的研究重点。在信息化作战中,如何正确、快速、准确的区分己方和敌方是至关重要的,因而引出了电子对抗的概念。干扰信号可以显著的降低信号的质量甚至信号的正常接收,所以通常要增加干扰抑制手段。但干扰样式却是复杂多变的,而干扰抑制手段通常作用范围只限于少数几种干扰样式中。因此,想要正确的对干扰做出处理,就要先准确的对干扰类型进行识别和判断。Mark XIIA系统是由北约所研发的一种新型敌我识别系统。本文的相关内容的研究即基于本系统。论文主要工作如下:首先,介绍Mark XIIA系统的框架结构及信号格式。然后介绍了单音干扰、跳频干扰、窄带干扰、扫频干扰以及脉冲干扰五种干扰样式,并且建立了这五种干扰类型的数学公式,仿真并分析其在时域、频域,及时频域的特点。然后,针对上述的五种干扰,分析其在不同域的特征,选择梳理了四种特征参数,分别是:归一化频谱带宽、归一化频谱峰值,归一化频谱平坦度,时域峰平比,用于对干扰类型的识别和检测。接下来,针对这五种干扰,利用四种特征参数,按照逐级划分的主旨,设计了两种算法来识别这五种干扰。首先,设计了决策树理论,利用CART算法生成决策树,通过仿真验证该算法可以成功区分出5种干扰。然后介绍支持向量机的理论,并设计二叉树支持向量机识别算法,最后通过仿真对该识别算法进行验证。在识别干扰类型后,针对五种干扰分别介绍了干扰抑制算法,首先介绍了基于重叠加窗的双门限抑制算法,并针对单音干扰,跳频干扰,及窄带干扰进行仿真验证抑制效果,然后针对窄带干扰,研究差分干扰算法并进行仿真验证。针对扫频干扰,详细介绍并仿真验证了基于STFT的干扰抑制技术。最后介绍了过门限抑制算法,用于对脉冲干扰的抑制。由于验证干扰设置及识别抑制需要调整设计参数,因此本文利用MATLAB中的APP Designer组件,创建一个可视化平台,在此平台中,可以设置关于干扰的多种参数,并实时仿真Mark XIIA Mode5 Level1询问/应答系统。在识别出干扰类型之后,展示识别结果。并调用相应的干扰抑制方式对干扰进行抑制,并实时展示误码率、时频域等信号特性。经测试证明,本平台可以实现目标功能,符合实验预期。