CT图像重建算法利用获取的投影数据重建图像,是工业CT检测的关键技术。在实际ICT系统中,由于机械误差等的影响,实际旋转中心往往会与理想旋转中心产生偏移,给图像重建带来一定困难。此外,环形伪影也是影响重建图像质量的主要因素。因此,对投影数据进行预处理是非常有必要的。本文主要针对以上投影中心校正和环形伪影校正问题展开研究,主要工作如下:1.对偏移的旋转中心进行校正。在分析已有中心校正方法的基础上,提出了一种改进的几何校正方法,首先利用标定模板求出旋转中心的偏移量,然后通过几何关系定位出准确的旋转中心,最后对固体火箭发动机模拟件采集到的投影数据进行校正并重建,实验证明了该方法的可行性及有效性。2.对环形伪影进行校正。首先简单介绍了环形伪影的成因,特征及其对重建图像的影响,分析比较现有的几种环形伪影校正方法,然后提出三次均匀B-样条拟合的环形伪影校正方法,经实验证明,利用本文方法进行环形伪影校正具有很好的效果,且保持了图像的细节。3.建立锥束CT迭代重建数学模型,详细介绍ART重建算法的重建原理和重建步骤,并且在ART算法的基础上,研究了SART以及OS-SART算法,并具体阐述了SART算法的重建过程,最后对固体火箭发动机模拟件及变矩器导轮进行重建,根据重建结果对三种算法的优缺点进行了详细比较。