新闻视频是人们获取信息的主要媒体，但如何快速、准确地从海量的新闻视频数据中找到所需的内容成为一个迫切需要解决的问题。新闻视频中的字幕高度概述了相关的新闻事件，为新闻视频的检索提供了非常重要的语义信息，本文主要是利用新闻视频中的字幕对新闻视频的检索技术进行了研究，并实现了一个基于字幕的新闻事件检索原型系统，此系统主要具有两个功能模块：①新闻视频结构分析功能；②新闻事件检索功能。在新闻视频结构分析模块中，通过定位新闻视频中的特殊事件(如字幕事件、主持人镜头)将整段新闻视频分割成若干个独立的新闻事件，本文研究和分析了现有的字幕事件和主持人镜头检测方法，并提出了一种改进的字幕事件检测算法，同时实现了一种主持人镜头检测方法，实现结果表明了字幕事件检测算法的准确性和主持人镜头检测算法的有效性。在新闻事件检索模块中，提取和识别新闻事件中的字幕，然后将识别后的文本信息作为索引存入数据库便于用户检索。本文采用边缘检测和连通区域标定方法定位字幕区域，然后利用阈值分割方法提取字幕信息，最后利用汉王OCR软件对字幕进行识别。实验结果表明了算法具有较高的定位准确率，但识别率有待提高。如何改进字幕的分割算法是今后进一步研究的课题。