进入到本世纪第二个十年以来,经济发展高度全球化和一体化,世界各国普遍进入了较快的经济发展阶段,而以人工智能为代表的新技术日益成为经济增长的新引擎。由于集技术密集型和知识密集型为一体,新技术逐渐增加对高教育水平和高知识含量劳动力的需求,却逐渐淘汰知识结构和技能架构单一的劳动力。实现劳动力充分就业一直是政府宏观调控的四大目标之一。但2008年的次贷危机发生以来,中国的就业形势一直处于异常严峻的态势之中。具有强烈技术依附性的人工智能如何平衡技术进步对劳动力就业带来的“腐蚀效应”、“替代效应”和“补偿效应”、“创造效应”,及人工智能如何实现技术进步和劳动力充分就业并行发展,值得学界深入探讨。分析新技术进步对劳动力就业的影响,能够更加科学、有效地制定相关政策,并且能够进一步完善相关领域的理论体系,从而为之奠定坚实的理论基础。基于此,本文采用理论和实证相结合的方法探讨人工智能等新技术对劳动力就业的影响,主要从以下四个部分展开:第一章绪论。运用Cite Space文献计量软件分析了当前学界有关马克思资本有机构成理论和人工智能等新技术的研究现状,发现学界从资本有机构成理论的视角对人工智能等新技术的研究以及从人工智能对劳动力就业带来影响的研究较少,这为本文奠定了研究起点。第二章理论分析。从发现理论研究较少的背景出发,文章在简要介绍马克思资本有机构成理论的基础上,通过建立模型,运用stata回归分析的方法发现资本有机构成每提高0.1个单位,失业率上涨1.4218%,体现了资本有机构成理论具有的前瞻性的同时,检验了资本有机构成理论在中国环境下的适用性,为文章分析作为固定资本的人工智能等新技术在提高资本有机构成过程中带来的失业等问题奠定了理论基础。第三章现状分析。人工智能等新技术的全面性应用在生产中如何通过提高资本有机构成对劳动力就业产生怎样的影响需要实证分析。通过选取第一产业中植保无人机与智能蔬菜大棚、第二产业中变电站巡检机器人与热电厂智能视频应用技术、第三产业中无人银行及无人超市的典型案例并分析总结后发现:(1)人工智能正在不断提升资本有机构成,劳动力替代率正在加快;(2)低技能的劳动力,如人工打农药、巡检工人、银行柜员等在新技术的大力应用下首当其冲;(3)被新技术替代的劳动力因人力资本积累较少、职业技能得不到加强等原因,再就业问题严峻。同时,透过案例发现,人工智能等新技术应用正在全面铺开,正带来一场新的工业革命。此次工业革命与前三次工业革命最大的不同点在于此次工业革命主要替代脑力劳动力,而在历次工业革命的作用下脑力劳动力已经集中于第三产业。因而,人工智能等新技术如果发展过快将对第三产业的劳动力带来巨大冲击,可能带来大面积失业问题。如果政府不加强政策调控,将爆发经济危机。第四章结论和对策。通过理论和现状的分析,文章认为(1)为减少劳动力被新技术替代的数量和频次,政府应加强人力资本投资和职业引导;(2)为提高劳动力的职业技能,政府应实施人才培训工程,丰富劳动力的技能架构;(3)为预防经济危机的发生,政府应制定收入二次分配的政策和措施,确保社会公平和稳定。