电力资源是人类社会中的最宝贵的资源,不仅人们的日常生活、工作、各种活动依赖电力,生产与科学研究也同样离不开电力资源。电力供应出现问题会导致城市照明系统、通讯系统、供水系统、交通信号系统等基础设施的失效,严重影响人们的正常生活秩序,可以说现如今人类社会已经完全离不开电力系统了。现如今,某些电力使用者受利益驱使会使用不正当手段来进行窃电,给国家电力资源造成巨大的损害。为了避免和打击窃电行为,维护正常的用电秩序,提高供电部门的经济效益和社会效益,对用电用户的用电情况的查看和数据分析建模已成为一种有效的采取措施的方式。本论文源自本人在西门子中国研究院实习期间的实习项目,旨在开发一个可以进行电力数据采集、数据分析、数据展示的智能电网大数据平台。本人在该项目中主要负责其防窃电和电力负荷子系统的设计和实现工作以及部分原始电力数据清洗工作。在项目开发过程中使用的技术主要有:EJB框架、RESTful架构,数据处理方面主要依赖于JSON数据解析。在项目开发过程中参考MVC设计模式进行分层,并使用RESTful API进行数据交互,使页面显示与业务逻辑完全分离,形成较好的可维护性、可扩展性。原始电力数据清洗部分的主要是根据一些规则对电量和功率数据进行异常数据处理和缺失数据补全的工作,这部分主要是使用MapReduce框架实现。本人在实习过程中独立完成了防窃电与电力负荷子系统的全部模块的设计与实现,并在实现过程中对各个功能点进行了测试。同时,还负责了电量和功率数据清洗的工作。目前,该项目两个子系统已经完成基本模块的开发和测试。