随着互联网信息的日益膨胀,人们能够获得的信息越来越多,但要准确、及时的获取需要的最新信息却有些困难。在线索引构建及管理作为搜索系统的重要组成部分,目的是要针对浩瀚的互联网数据高效的构建索引,做到实时更新索引,从而为检索用户提供及时、准确、全面的最新信息。本文主要研究的就是如何在线环境下构建并管理索引,如何平衡索引和检索之间的性能。本文从全文检索的倒排索引技术展开,重点研究基于动态文档集的索引构建和管理算法及索引和检索性能的平衡,取得了以下研究成果:(1)本文对基于倒排索引的文件结构以及索引构建合并算法进行了研究,针对在线索引的应用场景和需求,设计并实现了一种针对在线索引的高效的倒排索引文件结构,有效的支持了在线索引的构建及更新。(2)本文通过研究在线环境下索引更新的特点,提出了针对文档删除的索引管理算法。与传统的针对删除的索引管理算法相比,该算法引入了基于门限值进行垃圾文档删除的思想,实验表明,该算法有效的提高了文档删除时的索引性能,同时也保证了高效的检索性能。(3)提出了一种基于动态类哈夫曼树的索引构建及管理算法。与传统的索引构建及更新算法相比,该算法能够并行的处理文档插入和删除时的情况,并采用了多路合并的方式,可以选择非相邻的子索引合并,更为灵活。实验结果表明,该算法能够有效的处理文档增加和删除时的索引更新,并且能够平衡索引和检索性能。基于上述研究成果,本文设计了针对动态文档集的全文检索系统,包括解析模块、索引模块、检索模块、存储模块等,为进行相关的算法实验和研究提供了一个基础平台。