发展需求侧资源是解决电力短缺,实现低碳环保的有效途径之一。尤其是在我国新电改的背景下,配售侧放开将进一步激发需求侧资源的发展潜能。但需求侧资源的多样性、复杂性、随机性为资源的规划和仿真带来了巨大的障碍,使得资源规划难以准确匹配实际条件。本文将对需求侧资源的规划方法和仿真工具展开研究,探索规划与仿真之间的交互关系,为需求侧资源的可持续发展提供科学依据和技术支持。本文主要工作如下:(1)介绍了GridLAB-D仿真软件在微电网需求侧资源仿真中高效、精细、开放的特点。以GridLAB-D的网络服务器模式和MATLAB的TCP\IP网络通信为基础,通过二者的信息交互弥补GridLAB-D仿真场景、运行策略固化的弊端,搭建了基于连续时间的需求侧资源交互仿真平台。(2)分析了微网内风机、光伏、储能、柴油机的出力特性,并基于GridLAB-D的空调负荷斜坡控制策略搭建了空调负荷跟踪微网功率盈余信号的自动需求响应模型。在此基础上,面向微网运营商建立了以运营效益最大化为目标的需求侧资源规划模型。(3)在交互仿真平台基础上搭建了基于连续时间仿真的需求侧资源规划功能架构。该功能架构的实现是将MATLAB作为控制中心,负责资源的规划决策、日前运行安排和实时偏差调整;而GridLAB-D作为精细化时序仿真的执行者。而后提出了连续时间仿真对规划模型的修正方式和规划方案的评估指标体系。在算例展示中,通过时序仿真得到更为准确的储能备用率反馈修正规划模型,改善规划方案,验证了时序仿真在“静态层面”对规划的反馈修正作用。(4)从“动态层面”考虑,搭建了长时间尺度的需求侧资源动态模拟规划仿真功能架构,模拟需求侧资源规划的动态演变过程,以评估规划方案在动态环境中的适应度。该功能架构分为内、外两层。外层仿真模拟外部环境(负荷、能源价格、元件价格)变化和内部结构(储能、柴油机运行寿命)变化;内层仿真为日内运行模拟。最后通过算例验证了该功能架构的规划推演能力和动态评估作用。