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目的:应用DTI技术及图论方法探讨卒中后抑郁症(Post stroke depression,PSD)患者全脑白质结构网络拓扑属性可能变化特征,寻找PSD脑网络影像标志物,为早期PSD诊断和疗效评价提供客观的诊断指标。方法:对48例发病在2周以内的急性缺血性脑卒中患者按卒中后抑郁的诊断DSM-IV标准,采用24项汉密尔顿抑郁量表评分,将患者分为PSD组和Non-PSD组,其中HAMD抑郁量表评分〉8分为PSD组,HAMD抑郁量表评分<8分为Non-PSD组,两组病人均进行3.0T西门子MRI常规及弥散张量成像扫描(DTI)。首先,使用PANDA软件对所有患者的DTI数据进行头动和涡流效正、标准化等预处理,然后,利用解剖学自动标记模板(Automated anatomical labeling,AAL)将整个大脑划分为90个区域,使用PANDA对全脑白质进行确定性纤维追踪,最后使用gretna软件分析两组被试脑白质网络属性,并对其进行两样本t检验。本研究主要关注以下几个问题:(1)基于脑网络全局性属性角度研究,包括PSD组和Non-PSD组脑白质网网络的小世界属性(sigma)、聚类系数(Cp)、标准特征路径长度(Lambda)、特征路径长度(Lp)进行双样本t检验。(2)基于网络效率角度研究,包括PSD组和Non-PSD组全局效率(Eglob)、局部效率(Eloc)进行双样本t检验。(3)基于网络局部效率角度研究,包括对PSD组和Non-PSD组每个患者的90个脑区分别进行聚类系数和局部效率属值进行双样本t检验。结果:(1)PSD组及Non-PSD组均具有小世界属性,但PSD组小世界属性小于Non-PSD组,两组差异有统计学意义(P<0.05),同时,PSD聚类系数(Cp)也升高,两种比较差异有统计学意义(P<0.05),另外,PSD组的归一化的聚类系数(Gamma);标准特征路径长度(Lambda)、特征路径长度Lp较Non-PSD组低,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)PSD组网络效率的全局效率(Eglob)、局部效率(Eloc)较Non-PSD组升高,两组差异有统计学意义(P<0.05)。(3)节点效率改变的脑区:两侧眶部额下回、左内侧额上回、两侧前扣带和旁扣带脑回、左后扣带回、右海马、右丘脑、右颞中回节点效率增高。节点聚类系数(Cp)改变脑区:右侧嗅皮质节点效率升高,两侧背外侧额上回、右眶部额上回、左额中回、左岛盖部额下回、左三角部额下回、左内侧和旁扣带脑回、右海马、右角回、左尾状核、左豆状苍白球、左颞上回节点效率升高,这些异常节点基本属于默认网络(DMN)结论(1)PSD患者仍存在小世界属性,但小世界属性损坏,趋向随机网络;(2)凸显网络(SN)、默认网络(DMN),中央执行控制网络(CEN)拓扑异常,容易导致PSD发生。