对于大地电磁测深的野外观测采集工作而言,虽然可以人为地避开非常大的干扰源,如发电站等,但是考虑到我国社会整体科学水平的提高与国家电网的普及,即便是在乡镇也无法避免10kV的高压输电线造成的影响。由于环境干扰无法避免,对于野外采集的大地电磁测深研究来说,如何得到信噪比较高的阻抗变得十分困难,这也对反演和地质解释工作产生了影响。因此,研究常见的10kV噪声干扰环境下的大地电磁测深数据处理变得非常有意义,高质量的数据对于后期反演来说尤为重要,可以提高了解释的准确性。本文将重点研究来自河南境内熊耳山地区受10kV高压输电线影响的大地电磁场测深数据的特征。在野外实验中,通过移动采集系统来改变干扰源与测点之间的距离,来研究10kV高压输电线对于采集实验的影响特征,并对得到的数据进行处理。对比距离10kV高压输电线不同距离的时间序列以及视电阻率曲线和相位曲线,得到关于10kV高压输电线干扰的特征。最后通过对多个类似干扰的测点进行数据采集,得到多个受10KV噪声影响的测点数据,寻找对此干扰较为有效的处理方法。大地电磁测深数据的处理主要包括时间序列的预处理、谱的估算、功率谱的计算、张量阻抗的估算以及视电阻率与相位曲线的获取。本文将从时间域和阻抗估计方面着手,对传统的数据处理的环节进行提高,从而获取信噪比更高的数据。在传统处理系统之下,10kV噪声影响仍未被消除,因此采用EMTF处理系统对本次采集的数据进行处理。处理后得到更为平滑的视电阻率曲线和相位曲线,并且对于中低频的数据恢复效果很好。相比于传统处理方式来说步骤多,但是得到更为可靠的数据,且避免了人工挑选功率谱时的人为影响,比人工挑选功率谱更为高效。选择了合适的处理系统之后,又在时间域,通过利用独立分量分析(ICA,Independent Component Analysis)的原理方法对大地电磁测深所采集的时间序列进行信号分离并去除噪声分量。重构数据后得到新的时间序列,使用上述的处理系统进行傅里叶变换,并使用Robust估计方法进行张量阻抗估计,最终得到与处理之前相比更为平滑的视电阻率-相位响应曲线。