伴随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，多媒体数据逐渐成为人们获取信息的重要来源，因此，如何保护多媒体信息的安全成为国际上研究的热门课题。数字水印技术作为信息隐藏技术研究领域的重要分支，也是版权保护的重要手段，已经受到越来越多的关注。 本文对数字水印算法进行了研究，采用可视化的图像作为水印信号，提出了两套数字水印嵌入方案，并对未来数字水印的研究方向进行了展望。一种是基于DWT变换，该算法采用二值图像作为水印信号，先将载体图片进行小波分解，然后根据人类视觉特性对小波域的低频部分按不可见性进行排列，最后将水印信息嵌入在低频子带。另外一种是基于DCT域变换，该算法采用灰度图像作为水印信号，根据人类视觉掩体特性进行分类，并结合系数自身的特点，通过修改DCT域中低频和次低频系数，将不同强度水印信号嵌入在DCT域中。 实验结果表明：提出的两种水印算法均具有很好的不可见性和鲁棒性，且能够成功地抵抗JPEG有损压缩、滤波、加噪、剪切等常见的图像处理操作。 本文最后一章介绍了图像缩放技术，从如何保持图像缩放后信息完整准确的角度出发，对图像缩放算法进行了研究，将影响图像缩放质量的关键因素归纳了两个：目标图像中象素点受原图像影响的区域选择和缩放函数的选取。提出了一种基于埃尔米特插值函数的放大算法和一种基于映射图像子块的加权平均缩小算法，并进行了实验对比分析，证明了算法的优越性。