新时期我国政府治理模式的变革

被引量 : 0次 | 上传用户:honghongjiang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
20世纪70年代末,中国告别了计划经济时代,开始了以市场为取向的经济体制改革,至20世纪末,中国政府宣告基本建立起了社会主义市场经济体制。市场经济体制是充满生机和活力的经济体制,它的确立给中国社会带来了一系列深刻的变化。这种变化从各个方面冲击了旧的国家管理体制,中国政府治理理念亟需变革。一个民主的、负责任的、有能力的、高效率的、透明的政府治理体系,无论是对经济的发展,还是对整个社会的可持续发展都是不可缺少的。政府改革是一个持续不断的过程,只要有一个不完美的政府,人们就会持续不断的寻求理想的治理状态,政府的形式与行为历来就是政治学和行政学者关注的中心,但长时期内,无人怀疑过他们观察问题的视角是否确当。20世纪90年代产生的治理理论,为我们思考和研究中国政府改革提供了新的理论视角,使人们得以从一种更为灵活的互动论的视角,从政府、市场、企业、公民、社会的多维度、多层面上观察、思考问题。人们认识到无论是亚当·斯密的看不见的手还是凯恩斯的看得见的手,都无法根本克服市场失灵和政府失灵。而治理理论所包含的权力的多主体、多中心、回应性、互动、公开性、透明度、法治、公正、有效等理念,被认为有可能帮助突破这样一种两难选择,从而展示一种崭新的公民社会存在和发展的格局。我国政府管理的变革,从改革内容来看,既要对政府自身进行改革,把转变政府职能、改革政府行为方式、变革政府组织结构和管理体制作为改革的主要内容,又要把政府改革放在整个社会治理系统中,调整政府、市场和社会之间的边界,形成良好的治理体系。本文首先阐释了治理理论和政府治理的基本概念,分析了我国政府治理的现状,然后从治理主义的视角分析了政府治理变革的宏观视野以及政府治理变革的机制,得出了通过政府治理的变革,实现政府、市场、社会的互动,达到社会的良好治理。最后结合我国行政实践提出了在我国建立政府主导官民合作的多中心治理模式的主张及其构建的具体途径和制度安排。本文除引言、结语外,全文将近3万字,共四个部分:第一部分是我国政府治理的现状透析。首先介绍了治理和政府治理的基本概念,接着分析了我国建国以来政府治理模式演变的历程,最后从政府与社会、市场和公民的关系视角分析了我国现行政府治理存在的问题。第二部分是政府治理变革的宏观视野:治理主义视角。首先从理论背景与现实困境的角度阐释了治理理论的兴起,接着分析了治理的特征与治理体系的功能。第三部分是我国政府治理变革的机理分析。文章从国际视角和国内社会环境的角度对政府治理变革进行了分析。第四部分是我国政府治理模式重构的基本思路。首先提出了我国政府治理模式重构的目标模式,即建立政府主导官民合作的多中心治理模式。接着从政府治理理念的重塑、政府公共物品的供给、政府职能转变、提高政府执政能力和促进公民社会的发展等角度阐释了我国政府治理模式重构的具体思路。
其他文献
湿地生态服务功能的研究逐渐引起了人们的重视,已成为国际湿地研究的前沿课题之一。黄河三角洲湿地是世界上最年轻、最具特色的湿地,已引起各国学者的广泛关注。黄河三角洲湿
辅导员制度是我国社会主义大学的特色之一,从上世纪50年代开始,我国的大学陆续建立起了辅导员制度。经过五十多年的探索和摸索,多方面的事实证明了辅导员工作是高校育人工作
以石英晶体微天平为代表的压电传感器,是一类对表面质量负载变化高度敏感的电化学传感器。在应用Sauerbery方程计算表面质量负载变化时,要求负载层满足刚性、均匀、薄膜的条件
在我国公路工程的建设过程中实现工程监理制度,是我国对外开放进程加快、同国际之间的交往日益紧密和不断引进外来技术的重大成果。对公路工程进行工程监理,主要是对公路建设
“涂鸦”一词源于希腊文“graphein”和意大利文“graffito”的复数形式“graffiti”。简言之就是在墙上乱写乱画。涂鸦被当作为一种艺术形式,通常认为起源于1960年代的美国
在现代语文教学过程中,强调学生是学习的主体,教师处于主导地位。但是在一些学校的实际语文教学中,以教为中心的讲解和讲授式的教学模式仍然占据着统治地位,学生在课堂上只是
面颈部大片尝试烧伤治愈后,常因疤痕增生挛缩,形成严重畸形、功能受限,而影响患者的生活质量。自1998年以来,本院共进行了18例面颈部烧伤严重畸形的矫治术,术后效果满意。
在深入剖解药品监管部门经费短缺且能力不足、制药企业刻意隐瞒、其他药评资料私密化等导致传统药监实效不彰之动因的基础上,阐明大数据环境下广域数据挖掘在实现药监元数据
煤化工废水产生量大,比较难以处理,利用多种方法联合处理煤化工废水是煤化工废水处理技术的发展方向。煤化工废水治理工艺路线基本遵行"物化预处理+生化处理+物化深度处理"。
在现有的稀疏子空间聚类算法基础上提出了一个改进的稀疏子空间聚类算法。首先,利用高维数据可以通过同一子空间的低维数据稀疏地表示这一理论,建立一个稀疏最优化模型,获得