随着计算机、网络技术的飞速发展,中国的网络人口数也迅速增长。这些网民在网上进行一系列的活动,如E-mail通信、浏览信息、玩网络游戏等。因此网民们通过持续的网络互动形成相对稳定的交往关系,并在此基础上形成网络群体。在更为开放的全球市场、更为便利的交通设施、更为快速的通信网络的条件下,我们看到的一个较为普遍的现象是,同一产业的企业及其该产业相关的产业和支持性产业的企业在地理位置上的集中,即企业集群。不管是网络群体还是企业集群,都可以看作是网络社会下的以信息联系为连接纽带而形成的群体。社会网络实质上就是为达到特定目的,人与人之间进行信息交流和资源利用的关系网,是一个由某些个体或组织间社会关系构成的动态的系统。社会网络分析法是在人类学、心理学、社会学、数学以及统计学等领域中发展起来的,已经经历了70多年的历史。至今,社会网络分析法被广泛应用于社会学研究中,成为社会科学研究的一种新的范式。邮政是一个国家和地区的信息流和物流重要承载体。兼有政府、企业、银行、商业、运营等综合实体的特性,构成复杂网络。利用社会网络分析的方法是研究邮政要素社会、经济关系开始受到人们的关注。本文利用图论工具、代数模型技术描述关系模式,并探究这些模式对网络中成员的影响以及网络未来的发展。用社会网络图是展现邮政社会网络关系的,具有很强的可视化能力,同时利用图论中的可测量量分析网络中的成员的权利位置以及和整个网络之间的相互影响。SPC统计过程控制通过绘制控制图来实时的检测生产过程中质量的异常微小变化,提出预警,以便采取有效地预防措施。本文将SPC应用于以宝鸡邮政局大客户用邮为例的社会网络分析中,以网络的中心性和密度作为质量特征,用累积和控制图检测质量特征的异常变化,进而分析整个网络发生异常变化的原因。是社会网络分析的一种新尝试。并以宝鸡市邮政局大客户用邮为例利用社会网络图展示分析社会关系的一些常规方法。