随着木工机床数控化进程的加快,数控木工机床的应用越来越广泛。数控木工机床的广泛使用推动了木制品加工产业的发展。但是当前国内针对木制品数控加工工艺的研究却很少。为了指导木制品数控加工生产,针对数控木工机床的应用性的加工工艺的研究势在必行。本课题基于试验法进行研究。首先通过基于田口质量控制理论进行工艺参数设计试验,得到试验结果并分析工艺参数与木制品加工质量的关系。然后基于试验所得数据用神经网络构建木制品数控加工工艺参数预测模型。木制品数控加工预测模型的建立可以预测加工后木制品的表面质量。经分析对比仿真测试结果,径向基(RBF)神经网络具有理想的预测效果和泛化性能。以RBF神经网络预测模型为基础,结合木制品工艺参数数据库设计了木制品数控加工工艺参数优化系统。本课题创新点是首次将田口质量控制理论应用于木制品生产加工过程中。以田口参数设计试验为基础,结合神经网络和数据库技术,构建了木制品数控加工工艺参数优化系统。为木制品数控加工的计算机辅助工艺设计(CAPP)的研究作出了有益的尝试。