当今时代,在线社交网络如微信、新浪微博、twitter、Facebook等成为人们相互交流的重要平台。相比于传统媒介,移动互联网时代下在线社交网络中信息的流通变得更加高速、频繁而广泛,随之而来的是随处可见的网络谣言,相比于传统谣言,由于互联网中信息传播渠道、传播速度的不同,网络谣言的扩散与消散呈现出新的特性。探究社交网络中谣言的传播机理,建立相应的谣言传播模型,并提出行之有效的谣言控制策略,是研究社交网络中谣言传播的重要方式。针对上述问题,本文主要工作为:1、建立了基于个体态度的谣言传播模型。基于不同个体具有的防谣意识与反谣知识不同,将Susceptible-Infective-Removal(SIR)模型中的沉默者状态细分为怀疑者状态与睿智者状态,构建了包含四种个体状态的谣言传播模型,并建立了该模型在同质网络中的平均场方程;采用微分动力学方法计算了平衡点和基本再生数,并用几何方法证明了平衡点的渐进稳定性和分岔现象;数值模拟实验分析了各参数对谣言传播过程的影响,仿真结果验证了理论分析的正确性,结论表明即使缺乏足够的反谣知识,个体具有的防谣意识也可以有效阻止谣言的肆意扩散,这为社交网络中谣言传播的控制提供了新的思路。2、提出了两种动态谣言目标控制策略。相比于传统的目标控制策略单纯基于静态的网络拓扑来选定免疫目标节点,动态目标控制策略利用了谣言在网络中的当前传播状态,能够更有针对性地选取免疫目标节点。其中,基于动态度中心性的目标控制策略利用节点的未感染邻居节点数作为免疫目标选取指标,可以只在已感染节点中选取控制目标,从而更符合实际应用场景,在无标度人工网络与多个真实网络中的仿真实验结果表明,该策略可以有效降低谣言传播的峰值范围与最终稳定范围。基于最短路径的动态目标控制策略,利用改进的介数中心性,通过截断节点之间的最短路径降低感染区域与未感染区域之间的信息流通能力,以此延缓谣言早期的扩散进程,实验结果表明,该策略能够有效推迟节点初次接触谣言的时间,从而为其它反谣措施的实施提供有利时机。