【摘 要】
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目的:明确衡阳地区胃癌前病变（Precancerous lesions of gastric cancer,PLGC）的主要影响因素;建立PLGC高危预测模型并进行验证,筛选出PLGC高危人群,提高诊断PLGC的敏感度及特异度,为PLGC的风险评估、人群筛查和预防提供参考的依据。方法:采用横断面研究的方法,查阅2016年6月至2021年6月于南华大学附属第一医院及南华大学附属第二医院住院部就诊且胃
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目的:明确衡阳地区胃癌前病变（Precancerous lesions of gastric cancer,PLGC）的主要影响因素;建立PLGC高危预测模型并进行验证,筛选出PLGC高危人群,提高诊断PLGC的敏感度及特异度,为PLGC的风险评估、人群筛查和预防提供参考的依据。方法:采用横断面研究的方法,查阅2016年6月至2021年6月于南华大学附属第一医院及南华大学附属第二医院住院部就诊且胃活检病理报告诊断为PLGC和非萎缩性胃炎（Non-atrophic gastritis,NAG）的患者,依据纳入标准和排除标准,纳入PLGC患者718例和NAG患者474例,进一步查阅入院记录、电话调查获取相关资料,通过logistic回归方法筛选出预测因素,分别建立多元logistic回归、决策树、Bp神经网络预测模型并进行验证。结果:1.组间比较:性别、年龄、高盐饮食、煎炸、隔夜菜、红肉、主食泡汤、烫食硬食、豆制品、甜食、酸奶、菌类、辛辣、水产品、生冷食物、不规律饮食、饮茶、饮食种类、饮用水种类、吸烟、饮酒、非甾体抗炎药用药史、高血压、糖尿病、高血脂、主要症状与PLGC的发生相关（P＜0.05）。2.幽门螺杆菌（Helicobacter pylori,Hp）感染病史与胃部病变的关系:萎缩性胃炎（Atrophic gastritis,AG）、胃肠上皮化生（Gastrointestinal metaplasia,GIM）及胃上皮内瘤变（Gastric intraepithelial neoplasia,GIN）的Hp阳性率较高（31.3%,28.6%,9.2%）,各病变中,Hp阳性率差异具有显著性（P＜0.001）。3.主要症状的分析:有症状的共有693例,其中占比重较多的症状为腹痛329例（47.5%）、腹胀195例（28.1%）、黑便83例（12.0%）、反酸78例（11.3%）、嗳气62例（9.0%）,无明显临床症状的有499例。4.多因素分析:年龄、隔夜菜、红肉、烫食硬食、辛辣食物、生冷食物、饮食种类以肉食为主、饮用水为井水、糖尿病、饮酒史、有症状为PLGC独立危险因素;主食泡汤、豆制品、酸奶、菌类为PLGC保护因素。5.建立PLGC高危预测模型并验证:多元回归方程显示当Logit（P）≥0.602时,说明可能发生PLGC,多元回归预测模型的曲线下面积（Area Under Curve,AUC）值为0.805,整体预测有效率为82.3%,Hosmer和Lemeshow检验P=0.821,模型的拟合度较好;决策树模型预测AUC值为0.768,预测有效率为79.7%;Bp神经网络预测模型AUC值为0.913,训练集及预测有效率分别为86%、82%。结论:1.年龄、隔夜菜、红肉、烫食硬食、辛辣食物、生冷食物、饮食种类以肉食为主、饮用水为井水、糖尿病病史、饮酒史、有症状为患PLGC独立危险因素,主食泡汤、豆制品、酸奶、菌类为PLGC保护因素。2.幽门螺杆菌感染在NAG组和PLGC各病变中有明显的差异。3.本研究建立的PLGC多元回归、决策树、Bp神经网络预测模型有较好的敏感性和特异性,能够较好预知衡阳地区研究对象的PLGC发病风险。
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