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在生存分析中,如果被研究者存在多种潜在的死亡原因,此时将会产生竞争风险数据。通常情况下,由于各种原因,个体的死亡原因数据是缺失的。故对于带有缺失死亡原因的竞争风险数据的研究引起人们的密切关注。 在这篇文章中,我们利用半参可加风险模型来研究这类数据。我们利用多重插值的方法处理缺失数据。从模拟研究的结果来看,相比于传统的处理缺失数据的方法,运用多重插值插补缺失值后给出数据而拟合出来的参数的估计值偏差更小,更接近真实值。最后我们通过对骨髓移植数据的实例研究同样证实了这种方法的优越性。