近年来，通过国家一些专项项目的实施，使藏文信息处理研究和开发领域取得了长足的发展，从标准统一到关键性藏文基础软件开发等各方面都取得了突破性成果，具备了进一步研究和开发的先决条件。然而，藏文信息处理技术发展处于起步阶段，藏文全文检索系统等应用系统缺口突出，作为信息社会里人们获取信息不可或缺的工具，研究实现藏文全文检索系统，即是本文努力所在。藏文全文检索系统研究内容包括传统领域的字、词、句子、段落、文章的语法知识，以及信息处理领域的信息检索原理、分词技术、查询方法、文档相关性排序算法等知识。同时，还需要解决互联网信息冗余大、质量良莠不齐、格式繁多、位置分散、关联复杂、用户需求表达难等问题。LUCENE作为开放源代码的全文检索工具包，通过其框架规范，扩展相关功能，以实现目标系统全文检索功能，成为解决以上问题的一种捷径。本文通过对全文检索理论及基于LUCENE全文检索系统的研究的基础上，得到如下成果：第一，设计实现基于LUCENE的藏文分词器，该分词器同时支持藏、汉、英三种语言的二元切分；第二，结合藏文句子的特性——句子主要成分间都通过格助词相连接来表达语义关系，提出了本文实现的藏文分词器的优化策略，同时提出切分格助词之紧缩格的方法及切分紧缩格后的藏字复原方法，以提高切分准确率；第三，利用本文实现的藏文分词器，设计实现了基于LUCENE的藏文全文检索系统，该系统同时支持藏、汉、英三种语言的全文检索。