随着云计算、大数据、物联网等应用业务的快速发展,传统的波分复用光网络采用粗粒度频谱资源分配方式,已无法满足应用业务的带宽精细化要求,容易造成严重的资源浪费。因此,选用支持面向精细粒度频谱资源分配的弹性光网络,解决波分复用光网络的资源浪费问题。为了缓解网络架构僵化的问题,采用网络虚拟化技术。本文重点研究弹性光网络中虚拟光网络映射的成本收益问题,有利于解决网络资源调度与分配的僵化问题,提高虚拟光网络映射的成本收益。首先,为了解决不同线速率下光转发器和光再生器配置带来的成本收益问题,根据不同混合线速率带宽切分方式,提出了面向混合线速率的虚拟光网络成本收益优化算法。仿真结果表明,与面向单线速率的虚拟光网络成本收益优化算法相比,所提的面向混合线速率的虚拟光网络成本收益优化算法具有更好的成本收益。其次,针对单纤芯弹性光网络中虚拟光网络映射的成本收益问题,根据链路的带宽资源和两端节点的计算资源定义每条光纤链路的资源集,提出了基于链路资源集优先的虚拟光网络映射算法。仿真结果表明,与传统的虚拟光网络映射算法相比,所提出的基于链路资源集优先的虚拟光网络映射算法的成本收益是最优的。最后,针对多纤芯弹性光网络中虚拟光网络映射的成本收益问题,一方面,为了降低频谱碎片率,提出了带宽捆绑和带宽分割方法,建立了面向多纤芯的虚拟光网络成本收益优化的整数线性规划模型。另一方面,根据虚拟光网络的映射特点引入链路重要度和节点重要度概念,提出基于链路重要度优先和节点重要度优先的两种启发式算法。仿真实验表明,与传统的虚拟光网络映射算法相比,所提启发式算法的仿真结果更接近最优的整数线性规划模型,提高了虚拟光网络映射的成本收益。