税收关系到国家机器的正常运行，涉及到百姓的利益，是国家生存之本、社会发展之根。税收规模是衡量国家财力和政府在社会经济生活中职能范围的重要指标。税收预测对于税收计划、预算管理具有重要意义。当前的经济形式要求尽快建立起一套以税收收入预测为基础的科学预测的体系，从而掌握组织收入的主动性。 本文回顾了国内外大量关于税收收入预测方法的基础上，从不同角度定性分析税收预测的方法及影响因素，并采用逐步回归、协整分析、神经网络的方法建立了不同的广东省税收收入预测模型，分析了各模型的预测误差。在综合各种预测方法的优点、摒弃各种方法缺点的基础上，本文提出使用组合预测方法来预测广东省税收收入，用历史数据对税收进行模拟，取得了不错的效果。 通过文章的研究，本文得到预测广东省税收收入的组合预测模型，可以对未来几年的广东省税收收入进行预测，为政府制定符合广东省实际情况的科学的税收计划、规范政府预算提供参考依据。