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齿轮箱广泛应用于航空、航海、采矿、化工等广泛的领域,在社会生产中有巨大的作用,对齿轮箱故障信号的分析诊断具有重大的经济和社会意义。本文提出小波分解与单节点重构改进算法和小波包分解与单节点重构改进算法,实现对齿轮箱的故障诊断。小波包分解与单节点重构改进算法是一种新型的算法,它将小波变换与快速傅里叶变换的优点结合起来,利用快速傅里叶变换良好的频率分辨率,消除了小波滤波器非线性产生的频率混叠,信号经过小波包单节点重构后,故障特征分量被提取,为齿轮箱信号的分析提供了准确的判据。本文针对齿轮箱的结构