无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是利用大量的微型传感计算节点通过自组织网络以协作方式进行实时监测，感知和采集各类环境或检测对象的信息的网络。近年来，随着无线通信技术和电子器件技术的快速发展，使低成本、低功耗、多功能的无线传感器的开发和广泛应用成为可能，无线传感器网络已被应用于战场监控、环境感知和搜救等。在兴趣区域(Region of Interests, ROI)内对目标事件的检测是无线传感器网络的一个典型应用。WSN所处的实际物理电磁环境较为复杂，被检测信号和随机干扰信号并存，信号噪声的影响就会变得突出，每个独立的节点在进行事件检测时容易造成误判现象。本文以分析和解决这一问题为主线，在分析和总结目标检测机制的国内外研究现状的基础上，针对无线传感器网络的特点，本文主要做了以下几个方面的工作：1.针对无线传感器网络单节点进行目标检测的情况，考虑到每个节点的存储容量与能源有限等问题，本文设计和提出一种单传感器节点判定的分布式检测算法，以贝叶斯理论为基础，采用奈曼-皮尔逊准则，并采用仿真和模拟，对所提出的算法加以分析和验证。2.针对无线传感器网络中多个传感器节点协作进行目标检测的情况，提出基于决策融合策略的多传感器投票表决的分布式检测算法，利用Matlab等仿真工具对所提出的理论进行数值实验，验证了算法的可行性、有效性与优越性。