目的1.了解河南省基层部队卫勤机构医务人员突发公共卫生事件基本认知状况,评价其应对能力并分析主要影响因素。2.构建卫勤机构医务人员突发事件应对能力数据挖掘预测模型,与传统的logistic回归模型预测性能进行比较,探索适合医务人员应对能力的最佳评价预测模型,为加强应急人力资源管理提供新思路。方法1.现场调查：采用多阶段分层随机抽样法,在河南省随机抽取省军区、新乡某驻军、开封某驻军作为初级抽样单位,对抽取的基层部队辖属各级卫勤机构作为二级抽样单位。对抽取机构各科室医务人员进行现场问卷调查。2.建立数据库并筛选建模变量：采用SPSS17.0建立医务人员突发事件应对能力信息数据库,利用单因素logistic回归对突发事件应对能力相关影响因素进行变量筛选,将有意义的变量作为建立模型指标,筛选标准为P<0.05。3.构建模型：通过SPSS17.0建立logistic回归应对能力预测模型,利用Clmentine12.0建立决策树和神经网络数据挖掘预测模型,利用受试者工作曲线评价模型性能。结果1.河南省基层部队医疗保障体系医务人员大专及以下学历336人(55.5%),初级及以下职称人员为463人(76.4%),学历和职称结构均呈橄榄状：基层卫生机构医务人员相对医院人员较年轻化,未婚男性居多,学历、职称水平偏低。2.基层部队卫勤机构医务人员突发事件知晓率为74.9%,卫勤医务人员突发事件应对能力合格率仅38.4%。3.神经网络,决策树与logistic回归三种模型分析基层部队卫勤机构医务人员突发事件应对能力影像因素主要包括：危机意识,传染病关心程度,参加培训,文化程度,工龄,职务、职称等。4.构建的神经网络,决策树与logistic回归三种模型预测准确率都在75%以上,神经网络预测准确率为87.12%,在三者中最高。神经网络模型AUC为0.869(0.796,0.938),决策树模型AUC为0.797(0.711,0.883),logistic回归模型AUC为0.751(0.656,0.845)结论1.基层部队医疗保障体系人力资源配置尚不合理,需完善基层卫生机构和医院两级单位医务人员素质结构。2.基层部队医务人员突发事件相关知识认知水平相对地方医疗机构卫生人员较低,突发事件应对能力不足,需有针对性开展应急能力干预措施,提高突发事件应对能力。3.采用神经网络,决策树和logistic回归三种模型对医务人员突发事件应对能力影响因素进行分析得出共同的重要影响因素包括危机意识、传染病关心程度和参加相关培训。4.本研究建立三种模型预测效能均尚可,神经网络模型预测性能最高。应用所建立的模型可用于辅助评估医务人员应对能力,为加强突发事件应急人力资源管理制提供科学依据。