由于突发公共事件具有突发性、复杂性等特点，要求应急决策人员必须在短时间内做出合理对策。单一依靠决策者的决定并不能保证决策的时效性和有效性。应急决策支持系统可以帮助人们科学、快速地做出决策，从而如何将决策理论与技术应用到应急决策系统支持开发中成为重要的研究方向之一。案例推理是人工智能领域的一种类别推理方法，通过检索与当前问题相类似历史案例从而得到问题求解结果。本文将案例推理技术应用到应急响应过程中支持应急决策，为开发应急决策支持系统提供了一种新的思路。本文针对应急决策理论进行了深入研究。首先，在对应急决策领域特征及应急系统功能需求分析的基础上，给出了本课题组研究的应急决策支持系统框架模型和系统工作流程。其次，在以案例推理为应急响应技术手段的基础上，为解决应急响应推理能力受限于案例库构建的问题，深入研究了基于案例推理技术的应急协作机制与方法，包括分析案例推理系统模块的应急协作思想、协作决策的支撑机制和案例推理方法，重点研究了基于关系的案例推理协作模型和协作关系的动态建立，同时针对案例推理方法的技术实现做了详细介绍。在此研究基础上，本文设计与实现了案例推理功能及支撑其协作机制的关键模块。最后，本文设计了一组针对性实验对本文提出的模型和机制进行了有效性和优势验证。