输电网是电力系统的一个中间组成部分,一般由电力系统中最高的一级电压或二级电压网络组成,它肩负着电能从发电侧运送至配电侧的任务,在电力系统中有非常重要的地位。随着国家倡导节能减排和发展新能源的战略部署,对落后产能的淘汰以及新型、智慧型坚强电网的建造刻不容缓,同时也对输电网的优化配置提出了更高的要求,也就是输电网规划。本文以遗传算法为基础,克服该算法在输电网规划中存在的问题,对模拟退火法和小生境遗传算法及其应用展开研究,主要工作如下:深入分析了输电网规划中可能出现的问题和因素,给出考虑不同因素的几种规划模型,并对其参数进行了详细说明。最终决定采用最基本、也最简单常用的静态规划模型,该模型以最小投资和网络损耗费用为目标函数,考虑了负荷需求、发电机出力和新建线路的数量以及满足最大传输功率的约束条件。通过研究分析比较传统输电网规划方法和现代输电网规划方法的优缺点,本文以遗传算法和小生境理论为基础,提出了基于适应值共享的小生境遗传算法。通过构造小生境环境,大大增强了遗传算法的优化性能和收敛速度。但为了更好的解决易早熟收敛和局部收敛性能差的缺点,在此基础上引入模拟退火机制,提出模拟退火-小生境遗传算法的混合改进算法。运用Matlab7.0编写计算程序进行计算,通过IEEE-6节点和18节点算例系统计算和分析,得出模拟退火-小生境遗传算法在收敛速度、搜索能力和电网规划上比遗传算法更为优越,证明该混合算法在电网规划中的可行性。