【摘 要】
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该文在对两种机理性作物模拟模型--WheatSM和APSIM-Wheat进行参数调试和验证的基础上,以华北平原冬小麦区17个代表点的近30-45年的历史时期气候为背景,以日为时间步长,进行多
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该文在对两种机理性作物模拟模型--WheatSM和APSIM-Wheat进行参数调试和验证的基础上,以华北平原冬小麦区17个代表点的近30-45年的历史时期气候为背景,以日为时间步长,进行多年小麦生产的模拟.通过统计分析,找出影响产量风险的关键因子并确定气候年型指标,划分气候年型,分析了不同气候年型下冬小麦产量风险的时空分异规律;并利用ArcGIS实现空间分异的表达.该研究体现了作物模拟模型、统计分析方法、GIS技术及农业气象与作物栽培科学相结合的方法在作物生产气候风险评估中的优越性,评估结果可为华北平原不同气候年型下冬小麦生产的动态决策和减轻灾害损失提供科学依据和技术支持.
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