图像检索一直以来都是众多学者的研究内容之一,发展至今,大致可以分为四种类型,有基于内容的图像检索,有基于图像语义的检索,有基于反馈的信息检索技术,还有基于知识的信息检索系统。然而目前为止,并未有研究者将模糊理论应用到图像检索中,而本文实现了将模糊概念格理论应用于图像情感语义检索的过程,且由分析可知,这是可行的。由于图像所包含的情感是丰富的,不确定的,故将模糊形式概念分析理论应用于情感本体的构建也是合理的,从而更好的实现用户情感的检索。本文在同课题组的研究基础上查阅大量中外文献,基于MPEG-7的图像标准,提出了模糊情感本体框架;接着在模糊情感的基础上,将模糊概念格理论应用到情感本体库的构建中,设计了模糊情感概念格;并且在语义情感方面使用了基于VAD/PAD和OCC空间的情感分层内容,从而使得最终的情感检索能更好的实现用户的需求。最后在这些研究内容的基础上,提出了一个图像情感语义检索模型,并通过实验,对模型的可行性及有效性进行了验证。本文所做工作对情感本体库的研究做了有益的尝试。本文所做工作如下:(1)应用模糊形式概念分析方法构建了模糊情感概念格。该概念格是基于模糊形式概念分析方法的。模糊形式概念分析方法可以很好的用于情感本体的抽取,而抽取出的情感本体又可用于后续的研究。(2)设计了一个模糊情感匹配规则。这是一个可以用于模糊情感推理的匹配规则,算法所提取出的情感规则是模糊的,可以用于情感的模糊推理,从而得出一定的情感规则,用于后续的情感检索过程。(3)基于MPEG-7在情感方面的标准以及模糊概念格,构建了模糊情感本体框架。(4)基于模糊情感本体,设计了一个图像情感语义检索模型。该模型提供了情感语义在实际操作中的检索流程,为之后的程序设计提供基础。