HLA(High Level Architecture)是一个开放的、面向对象的体系结构,它定义了仿真应用程序之间的编程接口(API)。RTI(Run Time Infrastructure)是提供这些API的联邦运行支持系统,其功能类似于一个分布式操作系统。数据分发管理DDM(Data Distribution Management)是RTI提供的六大管理服务之一,它通过更新/订购机制实现数据过滤,达到限制冗余数据的产生和发送的目的。本文论述了HLA框架的定义、结构和RTI的功能以及其各部分之间的关系,研究了数据分发管理机制的内容和实现流程,并指出其实现时存在的关键问题。在此基础上重点对以下两个方面的研究:(1)对基于网格过滤的方法作了详细的分析,指出其优点和存在的不足之处,给出网格尺寸最优化过程,提出了一种基于动态网格的双层数据过滤方法,在订购和更新区域重叠的网格上,应用过滤模版,对过滤后的粗信息进行再过滤。该方法不仅提高了区域匹配的精度,而且降低了网络中的数据传输量和对组播地址的消耗。(2)在复杂仿真系统中,部分仿真实体的订购和更新区域大小会随仿真时间的推进发生改变,从而影响系统的过滤效率。本文在分析网格单元尺寸与数据过滤率、更新时间、排队时间及接收时间的关系后,提出一种动态调整网格尺寸的过滤策略,根据仿真系统运行过程中的实际变化来动态调整网格尺寸,从而提高DDM的效率和系统的可扩展性。