在电网中,电力变压器数量众多且安装位置分散,存在维护成本高、不利于集中监测等问题,经常出现变压器的运行数据及运行状态无法实时监测的问题,运行过程中出现的不正常现象难以及时发现,给用户带来很大的不便,不符合国家提出的节能增效目标和国家电网公司精细化管理的要求。本文综合比较分析了目前主要变压器监测设备所侧重的监测参数及功能,在此基础上提出了一种基于多参数融合的智能变压器监测及诊断预警系统。分析了变压器智能监测预警的技术要求,根据运行监测的不同参数、安装位置及传感器类型,提出并设计了一主三从的智能在线监测系统方案;同时,对变压器的故障类型和先兆特征进行了分类研究,得到常见多发故障的先兆特征参数,根据直接获得的基本监测数据进行了能够反映故障先兆的衍生数据计算,确定了故障预警分析的特征参量,从而建立了一种新型的变压器智能监测预警系统平台,进行了相应的软硬件设计。随后,在分析比较了几种预测算法的基础上,结合变压器智能监测预警的具体特点,采用BP神经网络建立了变压器智能在线监测预警系统的数学模型,针对上述设计的系统平台采集到的变压器连续运行数据,选取了五个特征参数进行BP神经网络训练,对该组特征参数所能够反映的变压器故障进行了预测,并与实测故障先兆数据对比,仿真计算结果表明:本文提出的采用BP神经网络针对特定故障先兆特征参数的预测方法与实测故障数据基本吻合,从而证明该系统能够实现变压器智能在线故障监测及预警。通过本文所设计的智能监测预警系统,不仅能够实现变压器运行过程中几乎全部状态参数的长期连续测量,而且能够依据这些数据自动进行变压器故障先兆特征的查找、判断,并自动发出预警信号;同时还能够建立变压器运行参数大数据库,便于进一步分析变压器故障产生的原因。