随着智能终端业务的日益丰富和用户移动模式的多样化,传统的LTE网络已经无法满足用户对高带宽和高可靠性的通信需求。而小小区的引入很好地解决了这一问题。通过在网络中部署小小区,在提高整个网络容量的同时缓解了宏基站的负载压力,增强了LTE网络的通信性能。但是越来越多的小小区部署使得单位面积内的小小区密度增大,整个网络呈现出超密度状态。这种发展趋势也对如何优化网络性能提出了新的挑战。超密度网络通过增加小小区数量使小区之间的距离缩短,加重了用户在移动过程中受到的基站干扰。随着小区数量的增多和用户业务的多样性发展,用户面临的小区选择问题变得更加复杂。同时网络中用户分布不均衡导致小区间负载差距较大,如何有效平衡各个小区的负载也是提高网络性能的重要因素。因此,针对LTE网络中业务特征和网络特征,本文提出在传统异构网络中基于用户业务的负载均衡技术,通过用户业务需求分析,提高负载均衡过程用户选择目标小区的准确性,并且提出切换门限调整策略和TTT调整策略来保证用户切换的成功率。其次,针对LTE超密度网络中的密集型小区特性,本文运用概率论知识分析了小区组网模型、网络覆盖模型、用户匹配模型。通过构建掉话率模型和小区吞吐量模型来验证负载均衡算法的性能。并且针对超密度网络的负载均衡问题构建了最优化模型,提出基于模拟退火算法的小区偏移量优化算法。该算法通过统计小小区和用户的服务信息,根据小区负载的变化不断调整小小区的偏移量,进而控制用户接入小小区的接入概率,实现整个网络的负载均衡,并降低了算法复杂度。本文通过搭建LTE异构网络和超密度网络的仿真平台来验证所研究算法,仿真结果表明多业务负载均衡算法和小区偏移量优化算法都可以在保证用户服务质量的同时达到系统负载均衡,进而有效减少网络中的掉话用户数,提高网络容量。