近年来,观点动力学成为了网络科学研究的热点之一,吸引了来自控制科学,社会心理学和经济学等多个领域研究者的广泛关注。其根据合理的数学模型来分析和预测群体交互过程中的观点演化过程。通过定量的分析,观点动力学能够帮助学者们验证社会心理学的理论成果,捕捉现实世界的各种社会现象。为了更加深入地研究观点演化过程,本文在表达和私人观点动力学模型（EPO模型）的基础上,针对不同问题间的相互联系,提出了多维表达和私人观点动力学模型和基于问题序列的表达和私人观点动力学模型。文章的主要研究内容可以分为以下两个部分:（1）在个体观点演化过程中,由于通讯技术和实际环境的限制,个体往往不能进行充分的交流。另一方面,由于社会群体的从众压力影响,个体会改变已形成的观点。本文研究具有遗忘群体和从众压力的拟强连通社会网络中表达和私人观点的演化问题。为了刻画不同问题之间表达和私人观点的相互影响,提出一个新的多维观点动力学模型。根据逻辑矩阵和网络影响子矩阵的正则性,给出了表达和私人观点收敛的充分条件。应用本文所提出的观点动力学模型,研究了“多元无知”的社会现象。仿真分析表明,从众压力的恢复力越小,表达观点与私人观点的差异越大。（2）在现实世界中,认知惯性（历史因素）在观点形成过程中扮演着重要的角色,这与物理学中的惯性是相似的。因此,本文提出了一个新的观点动力学模型来分析社会网络中表达和私人观点在问题序列上的演化过程。通过网络结构和社会权力的演化过程,我们研究了观点动力学在问题序列上的持续分歧行为和一致性行为。此外,我们考虑了具有置信区间的群体观点在问题序列上的演化过程。结果表明,私人和表达观点也能够达成一致。应用本文提出的观点动力学模型,研究了“认知冻结”的社会现象。最后,数值仿真的结果表明,观点差异的收敛速度与个体的社会权力成反比;而群体观点达成共识的问题序列数与置信阈值成反比,与群体数量成正比。