气象传真图是能够反映一定区域内的天气情况的图。海上航行的船舶可以通过气象传真图了解航区更多、更大范围的天气演变过程,掌握航区已发生和将要发生的天气和海洋情况,保障海上活动安全。但气象传真图是位图形式的,不仅占据较大存储空间,还不利于处理和叠加显示,限制了其应用的广度和深度。因此,很多学者致力于气象传真图的矢量化研究。气象传真图主要包括经纬线、海岸线、等压线、锋线、以及标注字符等气象信息。本文主要对已有的等压线周围标注字符识别算法进行改进,提高识别率以及运行速度,并对锋线的提取识别及矢量化算法进行研究。首先是对等压线周围标注字符的识别算法进行改进,主要包括标注字符的初步提取,利用字符投影特性将待识别区域进行字符检测与分割,利用重心点形状上下文对字符识别。由于标注字符受字符变形或等压线等干扰线条的影响,字符检测与分割时,需要根据已找到的分割点预测可能的分割点位置,检测是否为分割点。最后是对锋线提取识别算法进行研究,主要包括锋线线条的初步提取、基于α-β滤波器原理的线条跟踪算法研究、基于轮廓跟踪的方法去除干扰线条、基于模板匹配的锋线标识识别、利用锋线线条与锋线标识的关系对识别错误的锋线标识进行纠正。由于锋线上有锋线标识,不能进行线条细化,跟踪时采用了质心法确定锋线线条中心,并利用线条走向和断点距离进行断线连接。实验结果表明,本文中采取的算法提高了等压线周围标注字符的识别效果,可以较好的实现锋线识别及矢量化。