语音信号处理的实际应用中,不可避免地会受到来自周围环境噪声的影响从而导致语音质量的下降。语音增强的目的就是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。小波理论是一门新兴的时频分析技术,是分析类似于语音信号、地震信号等非平稳信号的有力工具。小波阈值去噪的主要思想是当含噪信号经小波变换由时域变换到小波域时,信号的小波系数相对集中在有限的区域内,而噪声的小波系数将分散到整个小波域。因此,即使输入信噪比比较低,信号变换后的小波系数也要大于噪声的小波系数。此时,可采用适当的阈值函数,在小波域内去除噪声系数,保留信号的系数,再由剩余的系数进行小波重构,即可恢复信号,达到去噪的目的。本文在小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的基于人耳听觉特性的小波包变换语音增强算法。首先,我们将带噪语音进行Bark尺度小波包变换,从而很好地模拟人耳的听觉特性;接着通过分析小波语音增强中传统的软、硬阈值函数的缺点并结合大量的实验仿真,我们构造了一个新的阈值函数,实验结果表明新的阈值函数的增强效果比传统的阈值函数有了较大的改善。通过使用Matlab软件平台,我们对算法进行了实现。大量的仿真结果表明,我们提出的基于人耳听觉特性的小波包变换语音增强算法在主观和客观两方面都取得了较好的增强效果。