随着人口老龄化程度日益加深，中国年轻劳动力供给相对减少，深刻影响着就业增长及就业结构优化。对此状况，试图探索教育发展，教育结构调整，提升劳动力素质，增强科学研究水平，以解决老龄化带来的就业困境。那么，老龄化（即人口老龄化）、教育、科学研究等对就业的影响及其测度如何，文章就中国老龄化趋势下教育对就业的影响进行空间计量分析，以便探寻缓解老龄化对就业冲击的新出路。　　本文阐述了就业理论和空间计量经济学，并就教育、老龄化对就业的影响进行了统计分析。然后，基于引入人力资本的C-D生产函数，采用邻接空间权重矩阵，对1990-2014年31个省市的相关数据进行全序列规范化处理，再使用Matlab、Stata、GeoDa等软件对老龄化趋势下教育的就业效应进行空间计量实证分析，以便更准确地测度各影响因子的影响力。通过空间自相关和面板数据平稳性的检验，决定采用面板数据的空间自回归模型（SAR）和空间误差模型（SEM）展开研究。并为了区分教育的不同等级和不同区域对就业的影响，将总体教育模型与分级教育模型、分区域教育模型进行比较分析。归纳、分析空间面板模型的结果，其主要结论是：　　①区域间就业量存在显著的空间自相关性。　　②中国就业增长不仅相关于本身的教育、科学研究和老龄化程度，还相关于邻省的教育、科学研究和老龄化程度。　　③总体教育对就业增长贡献较大，人口老龄化程度对就业增长起着抑制作用，科学研究成果转化对就业的总体效应为负。　　④初中教育对就业增长的贡献度最高，其次是高等教育和高中教育，而小学教育对就业影响并不明显。　　⑤中部地区教育对就业的促进作用最大，其次是西部地区，影响最小的是东部地区；中部地区科学研究对就业岗位的增加起着较大的推动作用，而东西部地区科学研究对就业的影响主要呈现为替代效应，并且西部地区的替代效应最大；只有东部地区老龄化程度对就业的负效应比较显著，其它地区并不显著。　　在人口老龄化趋势下，为了加速经济发展，增加就业的质量和数量，促进东中西部地区均衡、持续、健康发展，根据空间计量实证结果，提出相应的政策建议。