随着语音识别技术的深入研究，特定人中小字表孤立词语音识别技术己基本成熟并逐渐开始应用于家电产品、智能玩具等领域。本文以实用化为目的，对中小字表孤立词语音识别算法进行探索，为声控智能电子产品的识别内核开发奠定基础。 本文循着一个特定人孤立词语音识别系统的处理过程，从信号前端处理(数字采样、预加重滤波、加窗分帧)开始，分别介绍了语音信号的端点检测、特征参数提取以及孤立词识别方法，并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。其中识别算法部分本文对经典的DTW进行了改进，成功地提高了识别率。最终，根据所选参数和识别算法编制了一个特定人、小词汇量、孤立词语音识别软件。 具体的研究工作为： 1．研究语音信号的预处理和特征参数提取。内容涉及语音信号的数字化、加窗处理、预加重滤波、端点检测，及时域特征向量和变换域特征向量。其中端点检测采用双门限法。 2．研究特定人孤立词识别算法，包括DTW识别法、VQ识别法、HMM识别法以及神经网络识别法。 3．分析比较了LPCC倒谱系数和美尔倒谱系数，最大距离和平均距离失真度的识别效果，最终选定含有差分MFCC的MFCC参数作为识别参数，同时对传统的DTW算法提出了改进措施，放宽端点位置后取得了不错的效果。 4．设计并实现了一个特定人孤立词识别系统。进行了相关实验，对实验结果进行了讨论。