在指纹图像当中经常包含质量较差、形变量较大的图像，而从此类图像提取出来的细节点特征信息包含伪细节点的存在、真细节点的丢失以及坐标和方向相差较大等情况，这些不利因素会对指纹匹配的准确度造成严重的影响。为了提高匹配算法的准确度，本文提出了一种基于核心细节点支持系统的指纹匹配算法。　　本文提出的匹配算法以基于霍夫变换的匹配算法为基础，之后提出了基于核心细节点支持系统的指纹匹配算法。首先，计算出两枚指纹之间所有细节点对的校准量，将所有校准量放到霍夫空间中，在霍夫空间中找到峰值点，根据峰值点对应的校准量对输入指纹进行调整;其次，为了增强细节点的可信度，需要将细节点的坐标和方向进行调整，则该细节点称作核心细节点，其余的细节点称作支持细节点，所有的支持细节点就构成了该核心细节点的核心细节点支持系统。我们就可以通过核心细节点支持系统之间的相似性来体现核心细节点之间的相似性。本文通过计算核心细节点对的相似性来代替通过空间和方向上的冗余量来直接确定匹配细节点对;最后，设定核心细节点对相似性的门限值计算出可靠的细节点对，应用全局最优校准法从可靠的细节点对中找出真实匹配的细节点对并计算匹配分数，从而提高匹配的准确度。　　实验结果表明，本算法的匹配准确度优于其他几类匹配算法，在一定程度上能够适应指纹质量较差、形变量较大对算法性能所造成的影响。