城市化进程在促进社会文明进步的同时,也给城市带来了很多问题与挑战,城市突发洪涝灾害就是其中之一。城市化进程的快速发展,对城市原来的水文环境产生了显著影响,让城市防汛工作面临着更严峻的挑战。随着物联网技术的发展和数据感知技术的成熟,城市中能感知到的数据源快速增加,城市中各种大数据开始涌现。利用大数据对城市洪涝灾害进行有效预测,及时制定防洪减灾相应对策,是城市防汛研究的一个重要课题。本文在对杭州市的历史水情数据进行深入研究的基础上,提出了一个综合考虑时间相关性和空间相关性的组合水位预测模型。该模型能对1到6小时的水位提供有效的预测,从而可以在城市汛期来临时,为防洪减灾工作提供信息参考。防汛决策支持系统是防洪减灾的一项重要的非工程措施。本文在深入研究大数据和云计算技术的基础上,将大数据和云计算技术应用到了防汛决策支持系统的中,建立了基于大数据的城市防汛决策支持系统。该系统采用分布式数据库HBase设计了有效的存储方案,能有效地存储海量水情数据并应对数据的快速增长；结合上述组合水位预测模型,为防汛工作提供水位预报预警等辅助决策信息；利用大数据分析引擎Impala对海量历史水情数据进行实时处理分析,应用数据可视化技术发掘历史数据的内在价值,为防汛工作提供信息指导。基于大数据的防汛决策支持系统包括实时水位查询模块、水位预报预警模块以及历史水情统计分析模块。实时水位查询模块以直观的方式提供整个城市范围的水位信息,整体把握城市防汛现状。水位预报预警模块应用大数据建立的水位预测模型为各测站预报未来1到6小时的水位,并对可能超汛限的测站提出预警信息。历史水情统计分析模块利用大数据分析技术挖掘海量历史水情数据的隐含价值,为城市防汛工作提供有效参考。