基于多性能退化的风力发电机增速齿轮箱可靠性评估

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风电是我国新能源产业的重要支柱之一,但因为风力发电机故障频发,导致我国风能产能成本较高。通过可靠性模型与实际数据相结合的方法,对风力发电机的关键部件——齿轮箱进行可靠性建模与评估。通过模型与实际数据相结合的方法,可以更加准确地对齿轮箱可靠性进行评估,从而降低其故障概率与维护成本,提升其发电能力。本文主要对风力发电机中高速轴齿轮以及润滑油的性能进行退化建模分析。从磨损、疲劳以及润滑油老化、变质的角度,分析了风力发电机增速齿轮箱中关键零部件的可靠度函数;进行了基于不同性能退化过程的寿命预测;考虑了不确定
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近年来能源危机不断加剧,且传统燃油汽车排放的汽车尾气对空气造成了严重污染,因此电动汽车逐渐受到人们的欢迎。现阶段电动汽车一般使用锂离子电池提供动力,所以锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)的精确估计不仅影响着驾驶人员对电动汽车当前电量和后续行驶里程的预判,而且也关系着电动汽车的安全驾驶。然而电池SOC无法直接通过测量获得,只能通过其它可测量的电池特征数据进行估计和预测。目前
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