随着社会的发展,心理健康成为一个大学生成长为合格人才的基本标准。目前,高等学校大学生的心理问题引起了社会各界对高校学生的心理状况的高度关注,特别对于民办高校学生,学生面临就业和考研压力等等,可能会出现更多的心理问题,这就需要对大学生心理健康状况和心理干预措施进行深入研究。本研究旨在利用数据挖掘原理和方法挖掘导致大学生心理问题的因素,从而有目的地进行心理干预。论文在介绍课题背景、数据挖掘相关理论的基础上,以河南某高等院校2016级新生入校后采集的心理数据为研究对象,搭建了数据分析模型,详细阐述了数据预处理方法,应用Apriori算法对强迫症状、人际关系敏感症状以及各种心理问题属性数据进行关联分析,提取了其中的强关联规则,并对结果进行了分析;以上述关联模式挖掘结果为基础,使用决策树ID3算法建立了强迫症状决策模型,利用数据挖掘相关技术和算法,综合两种算法的挖掘结果反馈给心理辅导人员,为大学生心理健康状况评价和干预提供了理论依据。