在实际软件开发中,对错误位置进行定位是软件调试中最耗时的过程之一。为了降低软件调试的开销,许多错误定位技术被提出,其中基于程序谱的错误定位技术(Spectrum-based fault localization,SBFL)是一类被广泛研究的技术,SBFL技术通常使用测试的二元覆盖信息、执行结果作为程序谱,统计分析程序谱来计算程序实体的可疑度。多数SBFL技术只考虑程序实体是否被测试用例覆盖,而忽略了循环等环状结构造成的覆盖频次的差异,从而在提取信息生成程序谱的步骤就限制了 SBFL技术的有效性。本课题提出了一种基于程序实体覆盖频次以及信息检索的新技术,简称IRBFL。IRBFL是一种SBFL技术,但是区别于传统的二元覆盖信息,IRBFL使用的程序谱增加了程序实体覆盖频次。IRBFL包含两部分,首先使用变异分析方法约减低可疑度实体,然后采用基于信息检索的可疑度公式MFSF计算实体的可疑度。为了充分验证本课题提出的IRBFL的优势,本课题使用Defects4J基准库中的5个包含真实错误程序的205个版本作为实验对象进行评估。实验结果显示IRBFL优于包含当前最优错误定位公式的5种SBFL技术。在所有的评价指标中,当只检查可疑度排名第一的指标时,IRBFL可以比其他技术多识别出2到3倍的错误实体。在采用包括acc@3、acc@5、EXAM、MRR和MAP其他几种评价指标时,IRBFL的结果相较其他五种SBFL技术同样具有优势。