现代大型客运站是集多种交通方式一体的综合交通枢纽,是大量乘客集散的场所,一旦发生突发事件就会造成重大人员伤亡和财产损失,如何在应急事件背景下实现优化站区疏散方案,是当前我国大型客运站亟待解决的重大课题,该问题在理论和实践两方面都没有得到很好的解决。本论文针对大型客运站站区交通疏散问题的复杂性,在参加铁道部重点计划科研项目“大型客运站运营管理与智能化服务深化研究”的研究基础上,结合北京南站的实际,采用多智能体模型对大型客运站站区应急交通疏散仿真方法进行了选题研究。本文首先对国内外研究现状进行了深入分析。然后,对站区应急交通疏散问题进行了系统分析,主要包括：站区应急事件分析,站区应急交通疏散内容分析,站区应急事件对交通的影响分析,站区应急交通疏散策略分析。其次,基于Multi-Agent系统理论对站区交通应急疏散仿真方法进行了研究,提出了站区应急交通疏散多智能体系统设计方法和仿真实现方法,主要包括：构建站区交通应急疏散多智能体系统,包括被疏散者子系统、疏散管理者子系统和疏散空间子系统；用多智能体仿真软件Netlogo构建两个疏散模型,分别为站区应急交通疏解模型和站区一避难所疏散模型。最后,对北京南站站区交通应急疏散进行了仿真实例分析,在对北京南站站区路网进行仿真环境分析的基础上,提出了不同类型应急事件交通疏散预案,并进行了仿真评价分析,包括：站区道路物理性破坏应急事件下交通疏散预案仿真评价分析；站区道路功能性破坏应急事件下交通疏散预案仿真评价分析；站区道路物理性和功能性正常应急事件下交通疏散预案仿真评价分析,针对分析结论提出了相应的交通管理措施。