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研究目的:血清尿酸（Serumuric acid,SUA）被认为在能量代谢平衡中发挥重要的作用,有研究发现高尿酸血症（Hyperuricemia,HUA）能够促进糖尿病微血管并发症的发生发展,且伴有糖尿病周围神经病变（Diabetic peripheral neuropathy,DPN）的2型糖尿病患者（Type 2 diabetic mellitus,T2DM）具有更高的SUA水平。汗腺泌汗功能检测可作为早期筛查DPN的手段,然而目前关于SUA与DPN尤其是泌汗功能障碍相关性的研究较少。本研究拟探讨T2DM患者SUA水平与泌汗功能的相关性。研究方法:收集2016年3月至2018年12月在东部战区总医院内分泌科住院的1176例T2DM患者的相关临床信息、生化指标及SUDOSCAN参数。采用SUDOSCAN电导传感分析仪进行检测并记录受试人员的双手平均电化学传导率（Electrical skin conductivities of hands,HESC）、双脚平均电化学传导率（Electrical skin conductivities of feet,FESC）、左右手平均不对称率（Hand mean asymmetry,HASYM）和左右脚平均不对称率（Foot mean asymmetry,FASYM）。根据FESC值将所有受试人员分为泌汗功能重度异常组（FESC＜40μs,S,n=85）、泌汗功能中度异常组（40≤FESC≤6μs,M,n=190）和泌汗功能正常组（FESC＞60μs,Con,n=901）。比较各组生化指标及SUDOSCAN参数。依据SUA值将患者以290及362μmol/L为切点三分位分组,SUA≤290μmol/L（A 组,n=396）,290＜SUA≤362μmol/L（B 组,n=391）及 SUA＞362μmol/L（C组,n=389）,比较组间一般资料、生化指标及SUDOSCAN参数的差异。本文采用Spearman线性相关及多元逐步线性回归方法进行相关性分析,后进一步采用二元Logistic回归分析方法对影响泌汗功能障碍的危险因素进行分析。评价和筛查方法的敏感性及特异性采用ROC曲线拟合。研究结果:临床资料和SUDOSCAN参数比较:1176例患者,其中男794例,女382例,平均年龄（55.33±12.60）岁,糖尿病病程7（2,12）年。与Con组比较,M、S组受试者年龄更大,病程更长,SUA、血肌酐（Serum creatinine,Scr）、HASYM、FASYM 均更高,血红蛋白（Hemoglobin,HB）、HESC、FESC 均更低（P＜0.05）;与 M 组比较,S 组受试者病程更长,收缩压（Systolic blood pressure,SBP）、SUA、Scr、HASYM、FASYM均更高,HB、C-反应蛋白（C-reactive protein,C-RP）、HESC、FESC 均更低（P＜0.05）。与A组相比,B组和C组的糖化血红蛋白（Hemoglobin A1c,HbA1c）、FESC均更低;体质指数（Body mass index,BMI）、Scr、FASYM均更高。与B组相比,C组的HbA1c、HB、HESC、FESC 均更低;BMI、甘油三酯（Triglyceride,TG）均更高。相关性分析:Spearman相关分析结果表明,HESC、FESC与HB呈正性相关（r=0.220、0.244,P＜0.01）,与患者年龄、病程、SUA水平和Scr呈负性相关（r=-0.181、-0.184、-0.206、-0.239、-0.129、-0.258、-0.161、-0.179,P＜0.01）。HASYM、FASYM 与患者年龄、病程、SUA 和 Scr 呈正性相关（r=0.156、0.148、0.138、0.167、0.063、0.142、0.114、0.147,P＜0.01或P＜0.05）,与 HB 呈负性相关（r=-0.115、-0.137,P＜0.01）。多元逐步线性回归分析表明SUA水平、糖尿病病程、Scr以及年龄与泌汗功能相关。回归分析:二元Logistic回归分析提示,年龄（OR:1.023,195%CI:.1011～.036,P＜0.001）、糖尿病病程（OR:1.027,95%CI:1.005～1.049,P=0.014）、Scr（OR:1.007,95%CI:1.002～1.012,P=0.009）、SUA（OR:1.004,95%CI:1.002～1.006,P＜0.001）均是泌汗功能障碍的影响因素。研究结论:SUA是T2DM患者泌汗功能障碍的危险因素,SUA水平与泌汗功能障碍的严重程度呈正相关。尽早对高血清尿酸水平的T2DM患者进行泌汗功能检测,能使患者在治疗过程中更好的获益。