随着中国经济和社会不断发展,国家颁发了一系列有关健康教育的纲要文件,提倡健康教育,在加强科学文化教育的同时,也逐渐重视孩子的心理健康。初中阶段不仅是孩子学业的关键时段,也是其生理和心理发展的关键时期,健康积极的心理有助于形成健康良好的性格以及正确的价值观。家中孩子的数量和出生次序的不同都会对孩子的成绩和心理带来影响,从而会给孩子自身的发展带来影响。本文利用中国教育追踪（CEPS）2014-2015学年的数据,就兄弟姐妹数、出生次序对中学生的成绩和心理健康的影响进行分析。根据本文要研究的问题,对学生问卷、家长问卷和学校领导问卷三份问卷数据进行处理,提取相关变量。本文采用spearman相关性检验和单变量特征选择两种方法进行协变量筛选,筛选出与结局变量有关的协变量。因为兄弟姐妹数和出生次序不是随机产生的,它们受到家庭经济条件、家长受教育程度以及当地生育政策等多种混杂因素的影响,为了消除由混杂因素带来的估计偏倚,本文使用GBM倾向得分加权法结合回归调整法来估计处理效应。倾向得分法分为:匹配法、加权法、分层法以及协变量调整法,其中应用最多的是匹配法,其次是加权法。本文将使用GBM（Generalized Boosted Model,广义增强模型）估计倾向得分,因为GBM模型是非参数模型,不需要假定变量之间的函数关系,对于分组变量与混杂因素之间存在非线性、交互效应等不确定的函数关系时,比Logistic这类参数模型更具优势。此外,GBM模型在处理高维特征时也更具优势。使用倾向得分计算用于加权的权重,再结合回归调整法估计处理效应,这样估计的处理效应值具有双重稳健性。除了使用倾向得分加权法,本文还采用了OLS回归和倾向得分匹配法来估计处理效应,其中倾向得分匹配法采用最近邻1:1匹配法进行匹配,将这两种方法的结果与倾向得分加权法的结果进行比较,以此获得更加可靠的结论。为了获得准确的结论,本文除了对协变量的平衡性以及支撑域进行了检验,还通过剔除部分协变量的方式进行了稳健性检验。经过稳健性检验,认为估计值是稳健的,结论没有改变,也印证了GBM倾向得分加权法结合回归调整法的双重稳健性。通过实证分析,发现兄弟姐妹数和出生次序对其学习成绩和心理健康都有影响,其中没有兄弟姐妹组与有两个及以上兄弟姐妹组在学习成绩以及心理健康上都有显著差异,以及最先出生组和最后出生组之间在心理健康上有显著差异。根据每个被研究对象的户籍区分为农业户籍和非农业户籍,不同户籍下各组别之间的显著性不同,对于农业户籍的学生,不同兄弟姐妹数的组别之间在学习成绩没有显著差异,最后出生组的心理显著比最先出生组的心理健康;而对于非农业户籍的学生,没有兄弟姐妹组的学习成绩显著高于有两个及以上兄弟姐妹组,不同出生次序的组别之间在心理健康上没有显著差异。文章最后根据实证研究的结果,为学校和家长提出了相应的建议,希望家长和学校重视孩子的心理健康,农村地区的学校应该增开心理健康辅导相应的课程或者讲座。