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多源工业废弃物协同固化煤气化细渣和电解锰渣中重金属的研究
【出 处】
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宁夏大学
【发表日期】
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2021年01期
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赵超教授长期从事工业设计的实践与教学研究,他致力于健康医疗产品与服务设计创新二十余年,取得了卓著成就并屡获殊荣。作为清华大学美术学院副院长、国际设计联合会新任副主席、教育部设计学教学指导委员会秘书长,他对设计驱动创新的本质、设计教育的社会责任,以及人工智能时代设计的发展方向的思考带给我们深刻的启示。
选择性图像分割作为图像处理领域中的一个重要分支,在医学领域中可以帮助医生更早地发现患者的病变、癌变部位,以实现早发现、早治疗、早治愈的目的。本文通过对病患的肺、肝、胸、膝盖骨等部位进行研究并且优化了一种针对医学图像的加权变分选择性图像分割模型,并命名为基于多目标选择性图像分割的加权模型。在图像分割这一领域中,基于加权变分方法和微分方程的模型由于其灵活性和计算方便受到广泛的青睐,变分分割模型可分为基