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压力容器泄漏超声检测技术研究与系统实现
【摘 要】
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压力容器的气密性是产品质量和安全性能的重要指标之一,因此对压力容器泄漏检测在工业安全生产中具有重要意义。传统对压力容器的检测技术例如压力变化检漏、气泡检漏等方法检测效率低下、精度不高,不能满足现代工业生产对压力容器泄漏的测量要求。因此本文提出泄漏超声检测技术,其原理是利用泄漏时产生的声波信号反映容器泄漏量,该技术具有高灵敏度、响应速度快、测量范围广等优势。本文在前期研究基础上,总结出泄漏超声检测的
【机 构】
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中北大学
【出 处】
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中北大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
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热防护层是固体火箭发动机的重要组成部分,研究发动机内型面的重建方法,实现热防护层厚度的准确测量,对保障最终产品的质量具有重要的指导作用。本文设计了基于激光扫描的内型面测量方法,改进了点云数据的精简方法,实现了发动机内型面的重建和热防护层厚度的测量,主要工作如下:(1)设计了基于激光位移传感器的固体火箭发动机内型面检测装置,实现了发动机内型面的扫描,并采用D-H模型将位移值转换为三维坐标点云。将点云
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光电吊舱作为光电探测设备的搭载框架,可以安装在直升机、无人机、预警机等飞行设备上,实现针对目标状态的图像捕捉。因其能够搭载不同功能的光电探测设备从而被更广泛应用在军、警、民等多种领域。光电吊舱安装在机体外部,机体正常飞行时吊舱的稳定性会受到内部、外部等不同因素的干扰,导致光电探测设备的最终成像效果受到影响。本文将以具体项目的稳定目标为控制依据对光电吊舱稳定控制的方法进行研究。首先,本文对影响光电吊
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传输带堆煤事故是火电厂中输煤设备运行过程中最为常见的故障之一,若能在检测出传输带发生堆煤的同时对堆煤体积进行估计,则可以防止堆积的煤体积过大,引起传输带打滑、撕裂,而预防传输带堆煤事故的发生,保证电力系统的安全运行,而现有堆煤传感器、防爆摄像头监测和智能巡检机器人存在误检测率高、智能化不足和无法对堆煤体积估计等缺点。针对以上传输带堆煤事故检测中存在的弊端,本文基于轨道式的输煤皮带智能巡检机器人提出
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随着深度学习的发展,基于深度学习的无人机电路部件巡检成为社会发展的一种主流的趋势。通过采集大量到的输电线路图像,进行训练,达到分类检测的效果。在实际采集到的图像中,由于绝缘子、防震锤、间隔棒等目标相对图像像素较小,其语义信息较少,传统的卷积神经网络方法对这三类输电线路典型小部件的进行检测效果并不佳,因此论文提出了基于深度学习网络的输电线路小目标检测方法。其主要研究内容如下:首先针对现有的开源数据集
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与传统温度检测手段相比,可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术不会干扰到待测温度场,也能较为快速地响应温度变化,且非接触式的测温在被测对象极高温或极低温的情况下不会损毁测量设备,具备可以测量多种信息等优点,在温度和浓度测量上表现出极大的应用前景。本文以可调谐半导体激光吸收光谱技术为基本原理,以水分子谱线为研究对象,对气体在高温高压和高浓度下直接吸收法的温度计算方法进行了研究。首先建立了红外光谱
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在实际电磁炮膛内弹丸速度中,一般采用金属板反射法来进行测试,但这种方法含有测量方式单一、设备间距短的缺点,这个缺点很容易导致雷达设备受到电磁炮发射的冲击波伤害,且只能在平射的方式下测量。所以根据短距离内毫米波波导损耗远低于自由空间损耗的特性,从波导测速法展开研究,尝试将波导传输的方式代替自由空间传播,从而增加设备间距,保障设备安全并且可以在含有倾角等情况下进行测量。论文从电磁炮膛内测速方式出发,提
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卫星导航应用产业已经成为一个全球性的高新技术产业,成为我们日常生活中不可或缺的一部分,广泛应用于交通、高精度测量、军事应用等领域;同时,用户对于导航的时效性等提出了越来越高的要求,对于卫星导航信号的模拟与快速捕获成为重要的研究内容。首先,介绍了北斗导航系统的组成,北斗导航系统对应的坐标系统与时间系统及其与其它坐标系统、时间系统之间的转换,北斗B1I信号的具体结构,且从测距码、导航电文和载波等方面详
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