智能计算机辅助教学(Intelligent Computer Assisted Instruction,简称ICAI)以认知学和思维科学为理论基础,通过研究人类学习思维的特征和过程,将人工智能技术应用于计算机辅助教学的一种教学模式。领域知识库作为智能计算机辅助教学系统存储知识的“存储器”,是智能计算机辅助教学系统的重要组成部分。一个高效的领域知识库应采用有效而统一的知识结构来组织、存储领域知识库中的知识,完整地表示知识内容,客观地反映知识之间的内在联系。在现有的领域知识结构的研究中存在诸多的不足之处,其中最主要的表现在于表达知识的手段单一,对知识的组织采用的都是线性关系,以及导师机制试图控制学习的每一步而忽略了学生的个性,不能做到“因材施教”。针对这些不足,本人在参考、总结前人研究的基础上建立了一个基于知识空间理论的超文本领域知识结构模型。本人根据实际情况对知识空间理论进行相应的改进,构建了基于双层知识空间的领域知识结构模型,并提出了基于此模型的符合学生个性特点的自适应教学过程和学生当前知识状态的评测策略。该模型利用超文本灵活的网络结构、强大的数据组织能力和非线性的网络特性,结合知识空间理论的自适应教学过程,使其能够充分反映学生的知识特点,做到真正的“因材施教”。