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当前中国经济处在巨大的变革之中,经济调整期以及国际形势的不稳定,实体经济的发展受到了巨大的压力。其中作为中国经济重要组成部分的中小企业面临更加严峻的发展挑战,成本的压力,资金的压力,融资难的问题更加突出。存货质押业务通过整合银行和物流企业的优势资源,以企业所拥有的存货作为担保,风险相对可控,有利于缓解中小企业的融资困难,并且创新银行业务模式拓展业务范围,同时对物流企业提供了更多的机会。
目前学界对于存货质押融资业务的业务模式发展、业务风险控制等做了较多的研究。但定量研究上,如何设定存货质押业务关键指标以及参与方决策之间关系的文章还相对较少。并且,现有成果主要是针对同类型产品的再订购分析,对于质押货款进行其他商品订购分析的文章还比较少。因此本文建立银行与借款企业之间的质押模型,借款企业通过质押取得贷款进行其他商品的订购,考虑融资企业的违约风险、存货的需求不确定风险,构建参与方利润模型,同时考虑当借款企业违约时物流企业帮助银行优先销售质押物的情况。通过求解该模型,获得银行最优质押率,从而将该模式的风险量化。本文构建了银行、借款企业的收益-风险模型,分析银行在风险中性和风险规避模式下的决策。同时分析了物流企业在不同模式下的利润。最后利用Mathematica分析了企业违约概率、借款利率、贷款期限等参数对质押率的影响。
目前学界对于存货质押融资业务的业务模式发展、业务风险控制等做了较多的研究。但定量研究上,如何设定存货质押业务关键指标以及参与方决策之间关系的文章还相对较少。并且,现有成果主要是针对同类型产品的再订购分析,对于质押货款进行其他商品订购分析的文章还比较少。因此本文建立银行与借款企业之间的质押模型,借款企业通过质押取得贷款进行其他商品的订购,考虑融资企业的违约风险、存货的需求不确定风险,构建参与方利润模型,同时考虑当借款企业违约时物流企业帮助银行优先销售质押物的情况。通过求解该模型,获得银行最优质押率,从而将该模式的风险量化。本文构建了银行、借款企业的收益-风险模型,分析银行在风险中性和风险规避模式下的决策。同时分析了物流企业在不同模式下的利润。最后利用Mathematica分析了企业违约概率、借款利率、贷款期限等参数对质押率的影响。