相比于传统对外贸易方式而言,在现有经济条件下,跨境电商具有极大的发展潜力。随着国家电商运营环境的改善和相关扶持政策的出台,为跨境电商的发展提供了更大机遇。在现代电子商务活动中,用户完整购买行为是一组典型的客户行为数据。通过对电子商务活动中用户行为进行分析,为商家了解客户行为,提升销售工作成效最有显著的现实意义与价值。如进一步与大数据技术相结合,更可挖掘出许多新的机遇。本文在现有研究的基础上,对跨境电商平台金进行了深入探索。通过分析现有电商平台的特性及用户行为分析技术,并结合所参与跨境电商服务平台项目,系统进行了Google Tag Manager（GTM）在增强电子商务网站的工程应用实践与探索。论文的主要研究工作如下:（1）结合所参与的跨境电商服务平台项目,采用Google Tag Manager（GTM）技术对跨境电商服务平台的技术框架进行改进,通过GTM可以将GA分析嵌入平台代码来实现客户行为数据的分析,让所有标准可优化内容都在增强电商数据中得到集中体现,增强了电商平台中用户购物行为的透明化,让商家能更全面了解客户行为,有助于商家进一步优化和改进营销策略。（2）针对传统分析技术无法细分用户群以及数据统计分析不够全面等问题,本文采用Google Analytics技术对用户的购物行为轨迹进行了挖掘和分析,因此将产品名设置为自定义维度,并且将浏览商品、加入购物车、进入支付流程、订单转化等动作的次数与订单价值设置为自定义指标,从而实现用户群的细分与用户行为数据全面的分析。（3）通过GTM和GA分析技术完成增强型电商服务平台的架构与设计,并实现了电子商务全产业链在线化。探索国际商务、金融与互联网技术融合的外贸企业商业模式改造升级模式。