物流对人们的日常生活、市场经济以及国民经济效益有着举足轻重的影响，物流园区具有高度战略意义、集聚意义、可持续发展意义等优势，物流园区的发展是我国现代物流业健康、快速发展的关键，探索物流园区的规划建设具有十分重要的现实意义。各级政府纷纷按照我国物流业总体规划制定区域性规划，以实现物流资源高效配置、物流运输一体化、信息化、智能化的物流市场的目的，物流园区顺应时代的要求而产生。物流园区虽然只是刚刚起步，却走在一条科学、健康的发展道路上。在物流园区建设大环境下，对物流园区选址和布局进行研究，有助于园区前期规划的进行，能够优化城市景观格局，合理配置资源，避免物流园区建设的盲目性，具有一定的科学性和重要的现实意义。论文从城市与城市物流的关系以及物流园区在城市物流系统中的作用出发，综述国内外物流园区建设现状和研究现状，总结研究中存在的主要问题。论文针对目前物流园区选址主观因素多、选址模型单一等不足，考虑采用BP神经网络建模原理建立物流园区选址模型，并采用BP神经网络算法并借助利用MATLAB软件进行求解；建立物流园区总规模预测模型，采用基于新陈代谢的灰色预测和三次指数平滑法的组合预测对物流园区总规模进行预测；采用建筑设计参数对物流园区功能分区进行测算，之后对物流园区的布局进行改进。以福州市某物流园区为研究对象，贯穿全文研究。通过基于BP神经网络的物流园区选址来验证该物流园区选址的正确；求解物流园区总规模和功能分区后与该物流园区实际值进行对比；对该物流园区的功能布局提出优化方案。以MATLAB7.0、CAD等软件做辅助进行求解，有效验证了选取预测方法的有效性和可行性，对物流园区的选址与空间布局规划设计具有理论指导意义。