预测控制在20世纪70年代后期直接从工业过程控制中发展起来的一类新型计算机算法。由于预测控制特有的三个特点,多步预测、滚动优化和反馈校正等控制策略,使其控制效果好,适用于那些不容易建立精确数学模型而且比较复杂的工农业生产过程。在很多领域已经取得了成功的应用。淀粉生产在工农业发展站有重要地位,由于系统非线性、大滞后的问题,本文在大量查阅相关资料的基础上,结合淀粉生产工艺的生产实际,提出了基于小波神经网络的预测控制策略对干燥风机入口温度进行控制。本文主要做了以下工作:(1)从淀粉生产工艺实际出发,阐述了温度控制的应用现状与研究现状,提出了温度控制中存在的问题。(2)研究预测控制理论,分析了神经网络预测控制。(3)研究了基于小波神经网络的非线性系统建模与预测,针对生产实际,研究了神经网络建模中的一些技术。(4)对淀粉生产线控制系统中的研究对象深入分析,结合其特点加入了一种先进的自动化控制体系—罗克韦尔自动化软硬件体系,控制系统基本成型,实现全程自动化的管控。(5)对于温度控制复杂非线性系统,采用基于小波神经网络的预测控制方法对干燥风机入口温度进行控制。MATLAB仿真结果说明,这种控制方案是可行的,为其在实际生产中的应用奠定了基础。